网络巨擘Google公司于2008年配合美国疾管局建立「Google流感趋势」（GoogleFlu Trends），协助追踪各州的流感趋势。以计算机汇整并统计如「体温计」、「胸闷」、「咳嗽」等流感相关字符串的搜寻频率，因该频率与全美流感人数和分布区域呈正相关，因此可实时显示流感流行的情况，比传统经由各地通报类流感案例再统计分析要快得多，这个惊人的成就开启了大数据在医疗上的应用。

计算机运算与大数据的结合在医疗业有很大的成效与远景。IBM的超级计算机华生（Watson）结合医疗数据库的专家系统可以帮助医生诊断，协助医生判断病情。一个明显的例子是2015年间，日本东京大学附属医院使用华生，在短短10分钟就诊断出已在该院治疗半年的患者罹患的病为[继发性白血病]，而医院诊断的为[急性骨髓性白血病]，因此能对症下药，让病人顺利出院。超级计算机华生是将病人的基因变化，与2500万篇癌症研究论文资料库进行比对而提供准确的诊断，这与医师为解决特定病患的问题而上网搜寻实证的过程完全相同，结果却是更准确且更快速的。

医师有正确的临床诊断依据是靠知识与经验。这些是存在医师大脑中的[资料库]，理论上是可以转成数据存放在电脑中，而电脑可以收集很多顶尖医师的[资料库]，加上最新的医学新知便成为最强的诊断工具。由此可以预测将来电脑取代医师是不可避免的，医师不可取代的角色可能只剩人性关怀与良好的医病沟通。

来源：台安医讯 2017.4